双阈值正交匹配追踪算法
压缩感知理论(CS)中的重构算法是压缩感知理论的重要组成部分.在稀疏度未知的情况下,一些重构算法表现不佳.针对该问题,提出一种基于双阈值的正交匹配追踪算法.通过对所选原子的两次筛选,能够在稀疏度未知的情况下,高效率、高质量地重构信号.与同类算法相比,所提算法能够很好地重构信号,重构精度较高,运行速度较快.
压缩感知、重构算法、弱选择、阈值、稀疏度
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TN911.7
山东省科学技术发展计划2012YD01058
2017-12-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
212-215,228