基于BP神经网络和遗传算法的养殖水域预警模型

摘要：

随着我国经济的快速发展,环境保护工作面临前所未有的压力.为有效加强水产养殖水域环境的监管力度,应对突发性环境污染事故对社会生活和经济发展的影响,建立BP神经网络来拟合水产养殖水域饲料投放与总磷(TP)、总氮(TN)、透明度(SD)以及耗氧量(COD)等富营养指标变化情况的对应函数关系,并利用遗传算法来实现目标函数的优化方法,形成养殖水域预警模型,为水域环境治理和公共决策提供技术支撑.利用该模型对鄱阳湖新型水产养殖基地的样本进行分析,取得了很好的预测效果.

关键词：BP神经网络、遗传算法、富营养化、预警模型

所属期刊栏目：44

分类号：TP183;X502(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：126-128