基于文本分类方法识别《史记》的伪作
使用基于机器学习的文本分类方法对《史记》的伪作识别进行了研究.《史记》是我国第一部纪传体通史,其伪作的识别历来是其研究中的重点问题.但传统的研究方法较为主观,不能定量,且多种结论互相矛盾.文中提出一种基于文本分类技术的伪作鉴定方法,对《史记》的伪作识别给出定量的研究.该方法具有通用性,可以应用于多个文史问题的研究中.
机器学习、自然语言处理、史记、伪作
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2017-12-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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