基于标准欧氏距离的燃油流量缺失数据填补算法

摘要：

为减小数据缺失对飞机油耗统计推断精度带来的负面影响,针对基于传统欧氏距离、马氏距离以及精简关联度的最近邻填补算法的不足,提出了一种基于标准欧氏距离的填补算法来估计QAR(Quick Access Recorder)数据中部分燃油流量数值的缺失.该算法通过QAR数据样本之间的标准欧氏距离选择最近邻样本,并利用熵值赋权法计算最近邻的加权系数,基于最近邻样本中燃油流量的加权平均即可得到缺失燃油流量的估计值.实验结果表明,标准欧氏距离能够有效度量样本相似性,所提出的算法优于常规填补算法,是处理飞机油耗数据缺失的一种有效方法.

关键词：标准欧氏距离、燃油流量缺失数据估计、K近邻填补算法、熵值赋权法、RKNN算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技支撑项目2012BAC20B03;民航局节能减排专项计划项目DPDSR0010

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-111,125