基于混合遗传算法的任务驱动分组优化研究

摘要：

智能算法应用到教学领域来实现自动分组具有重要意义.针对网络学习环境下任务驱动教学中如何按最优分组方案进行小组划分的问题,综合考虑了分组问题中学习者之间的特征差异和任务难易程度等影响因素,构建了基于任务驱动分组优化问题的数学模型,提出了基于混合遗传算法的任务驱动分组优化策略.在MATLAB7.0平台上,运用混合遗传算法对任务驱动的分组优化进行了仿真实验.实验结果表明,基于混合遗传算法的任务驱动分组优化是可行且有效的.

关键词：协作学习分组、任务驱动、分组优化模型、混合遗传算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年国家社科基金年度项目:移动设备知识传播的情景感知服务机制及运行实证研究16BTQ084

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108