10.11896/j.issn.1002-137X.2017.06.001
基于认知多样性变异的鸡群算法协同优化异步实现
从小鸡更新公式、优化方式和基于认知多样性变异三方面改进鸡群算法.在小鸡位置更新过程中加入自我学习系数,并向所在种群公鸡学习,同时对未知空间进行探索;采用逆序协同优化异步实现策略提高算法解决更高维度问题的能力;充分利用个体认知多样性,使个体最优以一定概率发生变异,从而带领群体逃离局部最优,收敛到全局最优.Benchmark function测试表明,改进的鸡群算法优于其他优化算法.模型数据反演结果表明,该算法具有很强的全局搜索能力,反演精度较高,同时抗噪能力很强.
群体智能、鸡群算法、协同优化、波阻抗反演
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TP315(计算技术、计算机技术)
东北石油大学研究生创新科研项目YJSCX2016-005NEPU
2017-12-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
99-104