主题模型中的参数估计方法综述

摘要：

主题模型利用快速的机器学习算法从高维稀疏的单词数据中提取出低维的主题表示,实现了对文档单词的聚类.对主题模型中的参数进行估计是该领域的一项重要研究工作.详细描述了概率潜在语义分析模型和潜在狄利克雷模型以及主题模型中基本的参数估计方法,并对模型的困惑度进行了实验比较.

关键词：主题模型、概率潜在语义分析、隐含狄利克雷分布、参数估计

所属期刊栏目：44

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272422

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,47