基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述

摘要：

视觉跟踪是计算机视觉的重要研究领域之一.传统的视觉跟踪算法难以很好地解决复杂背景中的跟踪问题,如光线变化、目标发生较大的尺寸和姿态变化或目标被遮挡等.而深度学习的引入为视觉跟踪研究开辟了新的途径.但目前国内外基于深度学习的视觉跟踪研究文献相对较少,为吸引更多视觉跟踪领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动视觉跟踪算法的研究,简要介绍了视觉跟踪和深度学习的研究现状,重点分析了基于深度学习的视觉跟踪算法的相关文献,讨论了各算法的优缺点,最后提出了进一步研究的方向以及对基于深度学习的视觉跟踪算法的展望.

关键词：计算机视觉、视觉跟踪、深度学习

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金2016MS33;国家自然科学基金项目61372184;北京市自然科学基金项目4162056

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23