一种时空多尺度适应的手势识别方法研究

摘要：

手势交互作为一种自然便捷的交互方式,在智能家居和智能交通等领域具有日益广泛的应用前景.由于手势行为发生的速度、空间约束和用户差异的影响,同一语义手势表现出具有不同时间和空间尺度的多形态特征,这给保障手势识别的准确率带来了挑战.提出了一种基于动态时间规整DTW(Dynamic Time Warping)方法的时空多尺度手势识别方法SDTW(Spatial-Temporal Dynamic Time Warping),该方法通过对空间形态数据进行分箱操作来达到适应一定程度空间尺度变化的能力.因此,SDTW方法不仅具备DTW方法的时间尺度适应性,而且扩展了空间尺度适应性.文中实现了一个基于智能手机加速度传感设备的SDTW手势识别原型系统.实验测试验证了所提方法能够有效提升手势识别的准确率.

关键词：手势识别、手势交互、DTW、SDTW、时空尺度

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：中兴通讯产学研合作项目,西北工业大学研究生创意创新种子基金Z2017183,Z2016194;西北工业大学研究生双创项目,CAST-BISEE基金2015MC1001061;中央高校基本科研业务费专项3102015BJ007;科学技术基金课题,陕西省科技攻关项目2016GY-100

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：287-291