基于改进IGG模型的全景图像拼接缝消除算法

摘要：

为了提高序列图像拼接得到的全景图的质量,通常将L-M(Levenberg-Marquardt)算法用于图像拼接中变换模型的参数优化,但L-M算法不能消除误匹配点对模型求解的影响.为了消除误匹配点的影响,提出了基于IGG(Institute of Geodesy & Geophysics)函数模型的抗差L-M算法.首先利用IGG算法的迭代过程具有良好的抗粗差能力和可靠的收敛性等特点来优化变换模型,提高图像配准的精准度.然后采用自适应区域的拉普拉斯多分辨和最优拼接缝相结合的方法对拼接结果进行融合,以消除因拼接缝及光照不均而造成的过渡不连续现象.实验结果表明,所提算法不仅有效提高了配准精度,同时还实现了无缝拼接,获得了高质量的无缝拼接全景图.

关键词：全景拼接、L-M算法、IGG方法、参数优化、拼接缝消除

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.14(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市基础与前沿计划项目cstc2014jcyjA40033,cstc2015jcyjA40034;重庆市科委基础科学与前沿技术研究重点项目cstc2015jcyjBX0090;重庆市教委科学技术研究项目KJ1500410

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：274-278