图像显著估计的并行算法研究

摘要：

在数字图像处理中,图像显著估计已成为一种重要的工具.然而,在现有的算法中,很难兼顾准确度和实时应用要求.针对自底向上的图像显著估计模型的特点,利用NVIDIA CUDA并行计算架构的优势,提出了一种满足实时应用要求的图像显著估计并行算法.结合超像素分割和Warshall图论知识对图像进行边缘视觉模糊和背景概率估计,使用基于对比度的图像显著估计模型,突出颜色差异较低的空间紧凑区域,得到优化后的图像显著目标.在保证显著物体检测性能的前提下,提升了算法的效率,满足了实时应用要求.

关键词：显著性、背景概率、CUDA并行运算、Warshall图论知识、边缘视觉模糊

所属期刊栏目：44

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271369,61372148,61571045;北京市自然科学基金4152016,4152018

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：266-273