云计算环境下的模糊解耦能效优化算法研究

摘要：

在保证云计算环境的高计算性能和较优服务质量的前提下,系统能效优化成为推广云计算所要重点解决的问题.为了适应多负载和多任务的云计算任务环境,设计了一种模糊解耦能效优化方案.首先进行输入输出及中间变量参数的设定;然后建立模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)模型及解耦规则,对影响能效指标的关键参数进行提取和优化,该方法能快速找到影响能效的关键因素并对其进行评估,从而实现稳定可控的能效优化;最后加入模糊解耦的参数扰动自调整设计,对解耦运算遇到的参数扰动进行自适应调整,提高系统的鲁棒性.

关键词：云计算、模糊解耦、能效优化、隶属度、模糊神经网络模型、鲁棒性

所属期刊栏目：44

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科学技术厅项目:云计算资源调度优化技术研究132300410445;河南省科技厅项目:基于视频图像子空间维数约简的目标跟踪方法研究172102210109

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79