10.11896/j.issn.1002-137X.2017.12.001
面向存储层次设计优化的GPU程序性能分析
图形处理器凭借着比传统CPU更高的峰值性能和能效,以及日渐成熟的软件环境,逐渐成为构建异构并行系统的最流行的加速器之一.虽然GPU依靠轻量级线程的灵活切换来隐藏访存延迟,但其超高的并发度仍然给存储系统带来了很大压力,其性能的有效发挥受访存效率的强烈影响.因此GPU程序的访存行为分析及优化一直是GPU相关领域的研究热点,但很少有工作从体系结构的角度分析存储层次的设计对性能的影响.为了更好地指导GPU存储层次的设计和访存优化,从实验的角度详细地分析了GPU各存储层次对程序性能的影响,并总结出若干指导性的优化策略,为未来类似体系结构的存储层次设计和程序优化提供建议.
异构系统、图形处理器、存储层次、性能分析、优化
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TP302.7(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61402488;教育部博士点基金20134307120035
2018-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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