二值矩阵分解的认知建模方法研究

摘要：

根据考试反馈数据,提出新颖的逻辑斯提克二值矩阵分解方法,来预测未来的学生考试成绩并自动对考题进行模式分类,同时设计新的算法对建模中遇到的非凸优化问题进行求解.在模拟数据和真实的美国SAT考试数据上进行的实验发现,新方法不仅可以准确地预测学生的考试表现,而且能够将考题按照知识点进行自动模式分类.实验结果表明,新的方法相比经典方法在结果的可解释性和估计精度方面有明显的提升.

关键词：认知建模、二值矩阵分解、考题分类、学生成绩预测

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部新世纪人才计划NCET-13-1011;华中师范大学中央高校基本科研业务费教育科学专项CCNU16JYKX21;中央高校科研业务费项目CCNU15A05022

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：265-268