10.11896/j.issn.1002-137X.2017.010.040
多分支的降水量概率预测模型研究
降水量大小对水资源调度决策、防汛防旱预警等方面有着决定性作用.目前已有大量降水量预测模型被提出,但其由于缺乏对降水过程非线性性态的考虑,因此预测准确度不高.另外,单独的预测值难以对决策判断形成有效支持,使预测结果的应用性不好.针对上述问题,基于降水量的平稳性及周期性,构建了同比分支及环比分支预测模型,进而提出了一种多分支的降水量概率预测模型MBPPFM.该模型采用十字交叉选择算法,精细化筛选同比、环比分支预测结果,提高了预测准确性,并能避免异常预测.同时,预测结果包括区间概率和结果置信度,能有效支持决策形成.
降水量预测、ARMA模型、BP网络、Markov预测、关联规则、十字交叉模型
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TP274(自动化技术及设备)
NSFC-广东联合基金重点项目U1301252;水利部公益性行业科研专项重点项目201501007;国家自然科学基金面上项目61272543;国家科技支撑计划项目HNKJ13-H17-04
2017-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
222-227