基于模拟退火的自适应水波优化算法

摘要：

水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是一种基于浅水波理论的新兴智能优化算法.在简化水波优化算法(Simplified Water Wave Optimization,SimWWO)的基础上,提出水波优化算法的一个改进版本.针对WWO算法在寻优过程中未能有效利用水波历史状态和经验的问题,提出一种自适应的参数调整策略:根据水波进化过程中的性能改善指标自适应调整算法的波长系数,提高搜索效率;同时,针对算法后期容易陷入局部最优的情况,加入模拟退火的思想,以一定的概率接受劣质解,避免算法陷入局部最优.通过以上两个操作可以更好地平衡全局搜索和局部搜索.在CEC 2015函数测试集上进行比较,结果证明改进后的算法有效地提高了综合性能.

关键词：进化算法、水波优化、自适应参数、模拟退火

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划基金项目2012BAD10B01;国家自然科学基金项目61379123

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：216-221,227