10.11896/j.issn.1002-137X.2017.010.018
一种改进的加权网络链接预测方法
目前,复杂网络的链接挖掘问题已得到了广泛研究,而加权网络的相关研究还较少且结果不甚理想.鉴于此,提出一种新的针对加权网络的链接预测方法,对以往方法中的加权相似性度量进行改造.新方法主要基于这一假定:链接xz为强关系而链接zy为弱关系时,链路<x,z,y>对节点x和y之间形成链接的贡献最低.因此,新方法中链接xz为强关系而链接zy为弱关系时,链路<x,x,y>对节点x和节点y之间的相似性得分S(x,y)的贡献度的削弱程度最大.在带权网络数据集USAir和NetScience上的比较实验表明,新方法在AUC指标上具有一定的优势.
加权复杂网络、链接预测、相似度指标、弱关系理论
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金面上项目61571238;国家自然科学基金青年科学基金61302158,61302157
2017-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
96-98,108