SBV:基于SVG的生物信息可视化软件

摘要：

生物信息可视化是从生物大数据中挖掘有效信息的重要手段.针对生物信息的海量性、可视化效果的精确性、各种可视化需求的多样性等挑战,设计并实现了一款基于SVG矢量图的生物信息可视化软件SBV (SVG for Bioinformatics Visualization).SBV充分利用了SVG的可伸缩性、DOM和CSS表现形式的可定制性,实现了10余种常用的生物信息用图,可支持现有的大部分生物信息可视化,是一款易于操作的综合型生物信息画图软件.目前该软件已经在Github上开源,为后续开发更多功能奠定了较好的基础.

关键词：生物信息、可视化、SVG、染色体图

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：NSFC-广东联合基金U1501254;国家自然科学基金61472089;广东省自然科学基金2014A030306004,2014A030308008;广东省科技计划项目2015B010108006,2015B010131915;广东特支计划2015TQ01X140;广州市珠江科技新星201610010101;广州市科技计划项目201604016075

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-37,50