多目标蚁群优化研究综述

摘要：

多目标蚁群优化是一类重要的多目标进化算法,它在解决多目标优化问题,尤其是多目标组合优化方面,具有优异的性能.首先,通过总结多目标蚁群优化的研究成果,将多目标蚁群优化分为基于帕累托的方法、基于指标函数的方法和目标分解法3类,并阐述了每类方法的特点和代表性算法;然后,展现了多目标蚁群优化在实际问题中的广泛应用;最后,探讨了目前多目标蚁群优化存在的问题.

关键词：多目标蚁群优化、多目标进化算法、帕累托优化、指标函数、分解

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61371196;中国博士后科学基金特别资助项目201003797;解放军理工大学预研基金项目20110604,41150301

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：7-13,25