旅游推荐系统研究综述

摘要：

为用户提供个性化推荐服务并提高推荐的准确度和用户满意度,是当前旅游推荐系统的主要研究任务.文中分析了旅游推荐系统与传统推荐系统的异同点,并从基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐、基于知识的推荐、基于人口统计的推荐、混和型推荐以及基于位置感知的推荐共6个方面考查了旅游推荐的研究现状.在此基础上,给出了旅游推荐系统的一个总体框架.最后,总结分析了旅游推荐系统面临的6个重点和难点问题,并指出了下一步需要关注的研究方向.

关键词：推荐技术、旅游推荐系统、协同过滤

所属期刊栏目：44

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61363030,61572146,U1501252;广西自然科学基金2015GXNSFAA139285,2016GXNSFDA380006;广西信息科学实验中心LD16058X

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6