基于ViBe的复杂背景下的运动目标检测

摘要：

ViBe算法简单、快速,具有较好的前景检测性能,是运动目标检测和背景建模的主要方法之一.但是在动态背景、相机抖动等户外视频中仍存在噪声和干扰等问题,导致对前景运动目标的检测不准确.针对此问题,提出用像素帧差值代替像素值来初始化背景样本模型的方法,并根据背景动态变化自适应更新阈值来分割前景与背景.实验结果表明,改进算法提高了前景检测的准确性,对噪声干扰表现出了良好的鲁棒性.

关键词：运动目标检测、背景建模、ViBe算法、帧差、自适应阈值

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金2014CFB485

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：304-307