10.11896/j.issn.1002-137X.2017.09.054
不规则障碍物的避障路径规划
传统的多智能体避障算法在考虑障碍物形状时存在路径冗余、能耗高等现象,不具备普适性.为此,首先采用自动识别凸形化的方式对不规则障碍物进行形状规则化的转变;其次,受子目标思想的启发,将智能体行走的路径转化成规则化后障碍物的多个登陆点路径的叠加,从而保证每段路径的最优化,再选取全局最优路径;最后,利用MATLAB进行仿真,对比与分析了另外两种算法执行的结果,验证了算法的可行性和有效性.
不规则、路径规划、自动识别凸形化、登陆点
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TP242.6(自动化技术及设备)
国家自然科学基金委员会和浙江省人民政府联合基金重点资助项目U1509217
2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
290-295