一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法

摘要：

离散化是一个重要的数据预处理过程,在规则提取、知识发现、分类等研究领域都有广泛的应用.提出一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法.该算法在多维连续属性候选断点集空间上构建二元蚁群网络,通过粗糙集近似分类精度建立蚁群算法适宜度评价函数,寻找全局最优离散化断点集.通过UCI数据集验证算法的有效性,实验结果表明,该算法具有较好的离散化性能.

关键词：离散化、二元蚁群算法、粗糙集

所属期刊栏目：44

分类号：TP305(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41401521,61403238,61502288;山西省青年科技研究基金2015021101;智能信息处理山西省重点实验室开放课题基金项目2004001,2016001;安徽高校自然科学研究项目KJ2015A206;合肥学院人才科研基金项目15RC07

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：222-226