基于软K段主曲线的LPR字符特征的提取方法

摘要：

车牌识别是智能交通系统的重要组成部分,提高车牌字符识别率的关键在于提取字符的特征.主曲线是主成分分析的非线性推广,它是通过数据分布“中间”并满足“自相合”的光滑曲线.通过对现有主曲线算法的分析可知:软K段主曲线算法对提取分布在弯曲度很大或相交曲线周围的数据的主曲线的效果较好.因此,尝试用该主曲线算法来提取车牌字符的结构特征.实验结果表明,利用该主曲线算法来提取车牌识别的结构特征能够取得较好的实验效果.所提方法为提取车牌字符特征的研究提供了一条新途径.

关键词：软K段主曲线算法、结构特征、特征选取

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社科基金青年项目13CFX049;上海高校青年教师培养资助计划hdzf10008;上海市教育委员会2016年上海高校教师培养计划有关项目《上海高校中青年教师国外访学进修计划》华东政法大学085工程资助

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52