多尺度下幅度谱与相位谱相融合的视觉注意建模

摘要：

针对现有大多数频域显著性检测算法仅单独使用频域幅度谱或相位谱的不足,提出了多尺度下频域幅度谱与相位谱相结合的视觉注意模型.该模型先对图像进行四元变换以得到幅度谱和相位谱,然后对幅度谱进行了伽马修正和高斯滤波,最后采用信息熵作为权重对多尺度显著图进行融合.在两个公开数据集Bruce和Judd上,采用ROC曲线、AUC值和F-Measure测量方法对算法进行了验证和评估.实验结果表明提出的算法优于现有的5种视觉注意模型,能够更准确地预测出人们注意的显著区域,取得了更令人满意的结果.

关键词：多尺度、幅度谱、相位谱、信息熵、视觉注意

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研究与发展计划2016YFB0700802,2016YFB0800600;国家海洋局海洋遥感工程技术研究中心创新青年项目2015001;四川文理学院2015年度特色培育一般项目2015TP001Y;四川文理学院智能制造产业技术开发研究专项项目2017ZZ006Y

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：293-298