对角化LDPC压缩感知观测矩阵生成方法

摘要：

压缩感知是一种能够在某个特定域中压缩和恢复稀疏信号的技术.针对在使用传统观测矩阵进行数据压缩时,其数据恢复效果并不理想,且观测矩阵的随机性会导致数据传输量较大、硬件实现因难等问题,提出一种新的观测矩阵生成方法.将信道编码中的LDPC校验矩阵与对角块矩阵结合,生成一种尺度较小且易于硬件实现的观测矩阵,这种矩阵不仅高度稀疏,而且元素二值化.通过多组图像重构仿真实验对比发现,LDPC对角块矩阵重构结果优于其他传统观测矩阵的重构结果.

关键词：压缩感知、观测矩阵、对角化、LDPC

所属期刊栏目：44

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金61273251;民用航天"十二五"技术预先研究项目,国家自然科学基金青年基金61401220;江苏省自然科学基金青年基金BK20140884

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：279-282