基于压缩感知的图像处理算法研究

摘要：

在对图像数据进行识别和恢复的过程中,由于图像的相似性,存在数据的稀疏性.在压缩感知恢复图像的过程中,由于缺乏对统计数据先验信息的利用,导致计算复杂度高,并且恢复精度低.针对此问题,采用压缩感知的改进算法对图像进行恢复,对矩阵的相似性和相似距离进行定义,根据定义应用主成分分析映射以及贝叶斯先验信息对图像的迭代恢复算法进行改进.实验结果显示,所提方法的准确性明显高于其他恢复算法,并且恢复的图像清晰度高.根据计算复杂度的对比,所提算法的计算复杂度低,计算时间少.

关键词：压缩感知、主成分映射、图像恢复、计算复杂度

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校科学技术研究项目KY2015LX300,KY2015YB241,2013LX112;玉林市科技创业成果转化专项经费项目16022009

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：312-316