一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法

摘要：

为了加快蝙蝠算法的收敛速度并提高寻优精度,提出一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法.该算法在速度公式中加入惯性权重,并采用一种服从均匀分布和贝塔分布的随机调整策略,动态地调整惯性权重的大小,以加快算法的收敛速度.另外,引入了速度纠正因子,在每次迭代时,算法可根据当前种群的迭代次数动态地约束每一代蝙蝠的移动步长,从而使算法具有一定的自适应性.仿真实验结果表明,改进后的算法的寻优性能显著提高,具有较快的收敛速度和较高的寻优精度.

关键词：蝙蝠算法、惯性权重、速度纠正因子、自适应

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅科技攻关项目162102110109;河南省科技攻关重点项目142102210036

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：240-244