基于IF-HPSO算法的防空作战WTA问题研究

摘要：

武器一目标分配问题(WTA)是防空作战指挥决策中的一个关键环节,属于典型的NP难问题.为提高其求解速度和精度,提出一种基于直觉模糊的混合粒子群优化算法(IF-HPSO).首先,以弹药消耗最小、拦截率最大为目标函数,建立火力资源受限条件下WTA的优化模型;采用实数编码,引入直觉模糊领导力函数选择出较优粒子参与速度更新;定义种群同构因子函数来调节惯性权重和学习因子;此外,将基于精英保留策略的遗传操作混合PSO算法进行迭代寻优,加快收敛速度;最后,对WTA问题实例进行仿真并将所提算法与AIA,GA,HDPSO算法进行比较,结果表明所提算法具有更快的寻优速度和更高的求解精度.

关键词：武器-目标分配、目标函数、直觉模糊集、粒子群优化、同构因子、精英保留策略

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61402517;中国博士后基金2013M542331;陕西省自然科学基金2013JQ8035

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：263-267