基于贝叶斯网络预测克隆代码质量

摘要：

针对软件中克隆代码的质量进行研究,评价软件当前所有版本中克隆代码的质量.在此基础上使用贝叶斯网络训练已有样本数据,得到克隆代码质量预测模型,其能预测软件未发布版本中克隆代码的质量,根据评价和预测结果给开发人员提供克隆代码重构和有效复用的建议,防止有害克隆代码的大量繁殖.实验表明,该方法能够较准确地预测软件中克隆代码的质量.

关键词：克隆代码、贝叶斯网络、质量评估模型、预测、重构

所属期刊栏目：44

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61363017,61462071;内蒙古自然科学基金资助项目2014MS0613;内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJZY14039;内蒙古师范大学科学研究项目2013ZRYB06

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：165-168