基于R-C模型的微博社区用户影响力分析

摘要：

微博社区中用户的影响力对微博信息的有效传播具有重要意义.为了快速并准确地寻找微博社区信息传播的规律,提出一种基于微博社区计算用户影响力的USR算法.首先提取种子用户的数据,利用R-C模型进行微博社区发现,在划分好的社区中选取一个社区;然后依据USR算法,对社区内的用户进行影响力计算;最后输出用户的影响力.以新浪微博数据集为例,提出孤立点的概念和信息传播实际影响人次覆盖率评价指标,将USR算法与传统影响力算法进行对比.实验结果表明,使用USR算法能够得到较优的结果.

关键词：微博、影响力、R-C模型、USR算法、信息传播

所属期刊栏目：44

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：郑州大学新媒体公共传播学科招标课题XMTGGCBJSZ11;河南省科技攻关项目142102310531

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：254-258,282