深度学习改变保险精算定价模式

摘要：

介绍了一种基于生理年龄的精算定价新方式,该方式基于手背纹理照片,利用深度学习技术获得可靠的生理年龄评价结果,从而将其应用于保险上以获得更能反映投保人风险的定价.该技术和框架是深度学习在保险公司应用上的尝试,变革了数百年来保险公司基于日历年龄定价的传统模式.

关键词：深度学习、精算定价、生理年龄

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社科项目16YJCZH148;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目16JJD790060;北京市哲学社会科学基金项目15JGC153;中央财经大学科研创新团队和数据灯塔Data Lighthouse计划资助

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-2,9