基于压缩感知的移动用户行为识别方法

摘要：

为了提高移动用户行为识别的准确率,提出一种基于压缩感知的行为识别方法,其可对原始加速度数据或压缩后的加速度数据进行行为识别.依据压缩感知理论中可以由冗余字典重构数据的原理,将原始三轴加速度数据作为训练样本构造冗余字典,基于该字典求解最小l1范数得到待识别样本的稀疏系数,根据稀疏系数计算并选取最小残差值对应的行为作为识别结果.实验结果表明,该方法识别移动用户行为的准确率可达82.64％,高于传统方法的识别准确率,且对随机投影压缩后的行为数据也具有良好的识别效果.

关键词：行为识别、压缩感知、冗余字典

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基61373116;陕西省教育厅产业化培育项目2012JC22

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：313-316