一种融合ViBe与多特征提取的微动目标检测算法

摘要：

为实现前景微动目标的准确提取,克服提取过程中的高误检率等难题,对CbCr分量、RGB和SILTP特征建立背景模型,提出一种融合多特征的ViBe背景建模改进算法.首先引入LBSP算子,改进LBP-TOP纹理编码方式,利用得到的纹理特征计算当前帧的时/空域前景概率,从而建立起接近真实背景的CbCr背景模型;然后结合局部像素复杂度和3种特征的变化情况改进ViBe判别与更新方法,利用背景减除和形态学处理得到完整的前景目标进行背景替换.实验结果表明,所提算法能有效分割视频图像中的微动目标并实现背景替换.

关键词：ViBe、SILTP、LBP-TOP、LBSP、背景替换

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市高校优秀成果转化资助项目KJZH14219

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：309-312,316