面向时间感知的微博传播模型研究

摘要：

随着在线社交网络的快速发展,提取信息传播特征和构建传播模型已成为研究热点.针对传统微博网络传播模型未考虑用户的不完整阅读、潜伏期和直接免疫等行为难以准确识别免疫节点的缺陷,通过分析用户的行为特征,提出增加传播的个体分类和完善传播途径的微博网络传播算法(MSILR).该算法可以使用户根据微博信息的传播特性及时获得、传播和屏蔽信息,根据模型反映的社会关系和在线社会行为完善社交网络的功能.以新浪微博为例,分析微博网络的传播机理和网络参数对信息传播过程的影响,完善动力学演化方程组,刻画信息传播过程随时间的演化规律.在真实微博网络数据集上进行测试,并与传统算法进行比较,实验结果表明了MSILR算法的有效性和可行性.

关键词：微博、信息传播、SIR模型、不完整阅读、潜伏期

所属期刊栏目：44

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：郑州大学新媒体公共传播学科招标课题阶段性成果XMTGGCBJSZ11;河南省科技攻关项目142102310531

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：275-278,289