10.11896/j.issn.1002-137X.2017.02.043
基于微博的用户相似度计算研究
针对传统的相似度计算方法和评价标准在准确、高效地度量微博用户相似关系时不理想的缺陷,提出一种新的微博用户相似度的计算方法.该方法针对不同的属性数据结构采用不同的计算方式,并根据属性统计信息对各个属性赋值,利用层次分析法确定各属性权值,最后构建综合相似度计算模型.实验结果表明,相对于传统的相似度计算方法,所提计算方法衡量用户相似的准确度提高了22.6%,召回率提高了12.7%,F1度量值提高了29.5%.
微博、用户相似度、属性权值、层次分析法
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TP393(计算技术、计算机技术)
郑州大学新媒体公共传播学科招标课题XMTGCCBJSZ05;河南省科技攻关项目144300510007;郑州市科技攻关计划项目141PPTGG368
2017-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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