10.11896/j.issn.1002-137X.2017.02.040
基于句法信息的微博情绪识别方法研究
情绪识别旨在自动识别文本是否含有情绪.情绪识别是情感分析研究中的一项基本任务.针对该任务,提出了一种基于句法信息的微博文本情绪识别方法.该方法的特色在于充分考虑了微博文本的句法信息.具体实现中,首先利用词性标注(POS)序列和结构句法树来表示句法信息,以分别提取POS序列模式、重写规则和二元句法标签作为特征进行文本表示;然后利用最大熵分类算法对微博文本进行情绪识别.实验结果表明,所提方法能够获得较好的识别效果.
自然语言处理、微博、情绪识别、POS序列模式、句法树
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61331011,61375073,61273320
2017-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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