一种基于预测与动态调整负载因子的SDN流表优化算法

摘要：

通过对SDN流表更新的研究,发现了网络流量高峰期流表更新不及时的问题.提出了一种基于预测与动态调整负载因子的SDN流表优化算法.算法首先收集每个单位时间内的新增流条目,然后用二次移动平均算法对收集的历史数据进行分析,并估计下一个单位时间内新增的流条目,最终根据负载因子动态调整交换机流表中流条目的停滞超时时间.实验结果表明,该算法提高了流表匹配率和数据成功转发率,增加了活动流表项的数量.

关键词：软件定义网络、二次移动平均、负载因子、停滞超时时间

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划“973”计划基金资助项目2012CB315901;国家自然科学基金资助项目61379079;河南省国际合作项目152102410021

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-127