基于知识图谱的未登录词语义研究

摘要：

传统的应用于未登录词语义研究的语料库包含许多限制,例如更新慢、语言相关等.为了解决此问题,提出了基于知识图谱的中文未登录词语义研究方法.知识图谱是一种包含实体、概念及语义关系的语义网络.它具有丰富的实体,并且实体及其关系的添加极为方便,使得弥补传统语料库更新慢的缺憾成为可能.在充分熟悉知识图谱的结构、数据获取方法及相关数据处理方法后,进行基于知识图谱的未登录词语义研究的探索工作,最后以百度百科(目前最大的中文知识图谱)为语料资源,在同一语义分析模型下分别进行基于知识图谱与传统语料的实验,对实验结果进行分析并提出改进方法.

关键词：汉语未登录词语义预测、语义标注、知识图谱

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61272221,61073119;江苏省社科基金12YYA002;江苏省高校自然科学基金项目14KJB520022;山东省语言资源开发与应用重点实验室开放课题资助

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-99,127