一种基于用户距离改进的线性影响力传播模型

摘要：

根据在线社交网络中用户的历史行为进行信息传播的预测是当前研究的热点之一,然而传统的传播模型仅解释了信息在社交网络中的传播规律,不具备信息传播预测能力.Jaewan Yang和Jwe Leskovec根据未激活的用户会受到激活用户的影响,提出了线性影响力模型LIM(Linear Influence Model),但是LIM模型在信息传播的过程中只考虑了时间因素,忽略了信息在传播过程中的空间因素,即用户间的相互关系.首先引入社交网络中用户间距离的度量,并结合距离的度量对LIM模型进行了改进,提出了基于距离正则化的LIM模型,即d-LIM模型.真实数据集上的对比实验表明,d-LIM模型能获得更准确的预测结果.

关键词：社交网络、影响力、传播预测

所属期刊栏目：44

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61540053;广西研究生教育创新计划资助项目YCSZ2015147

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74