基于Kinect手势识别的应用与研究

摘要：

为解决当前智能家居系统操作繁琐的问题,同时为获得更简单的控制方式,并增加用户的体验感受,研究了基于Kinect骨骼信息的手势识别技术,并将其融入至智能家居的人机交互系统中.在该系统中,用户可以自定义手势动作或语音实现家居设备的智能控制.使用了一种基于加权动态时间规整的模板匹配手势识别算法.通过Kinect的深度摄像头获取手势深度图像和骨骼图像数据,并采用加权动态时间规整算法进行识别.实验表明使用该算法实现手势识别是可行且有效的,且其最佳识别位置是在Kinect的正前方2～2.5m处,识别准确率达到96％左右.

关键词：Kinect、手势识别、加权动态时间规整算法、智能家居

所属期刊栏目：43

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅基金项目2016HZZD05

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：568-571