基于仿射投影-非线性主分量分析的盲源分离

摘要：

仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度.针对现有盲源分离收敛速度慢的问题,以盲源分离的非线性主分量分析(PCA)为基础,结合仿射投影算法,提出了盲源分离的非线性APA-PCA准则,并设计出盲源分离的APA-Kalman,APA-RLS,APA-LMS新算法.在这些新算法中,预白化后的观测向量数据被重复利用,向量式数据转变成矩阵式数据,从而加快了盲源分离的收敛速度.仿真结果表明,非线性APA-PCA准则是有效的.

关键词：盲源分离、仿射投影算法、主分量分析、分离准则

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61210012

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：320-323