纹理去除的皮革图像颜色分类方法
针对皮革图像存在天然纹理,凸凹结构纹理会使得扫描或摄影的皮革图像亮度变化明显,影响皮革图像颜色的准确分类,提出一种去除图像纹理的皮革图像颜色分类方法.首先利用相对总变差模型去除皮革图像纹理,获得只包含皮革图像颜色信息的图像;然后利用均匀彩色空间模型L*a*b*具有的较强的色差分辨能力,提取去除纹理后的皮革图像L*a*b*颜色分量的平均值作为皮革图像的整体的颜色特征;最后运用SVM支持向量机对皮革图像颜色特征进行分类.实验结果表明,该方法能够比较精确地区分皮革图像颜色,实现皮革图像的颜色分类,具有可行性.
皮革图像、颜色特征、纹理去除、分类器
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61672462,61672463;浙江省科技计划项目2016C33165
2016-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
197-200,228