结合分水岭算法的水平集医学图像分割方法

摘要：

由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法.改进型Li模型构造了符号压力函数来取代传统的停止函数,解决了曲线单向演化的问题.标记分水岭具有较强的抑制噪声的能力,对医学图像的弱边缘具有较强的捕获能力.所以首先运用标记分水岭算法对图像进行预分割,快速准确定位目标区域边缘信息.再引入改进型Li模型算法,通过符号压力函数来指引曲线演化方向,控制演化速度大小,实现对复杂目标的完全分割.实验结果表明:全局信息和边缘信息都能被获得,该组合算法对医学图像中的复杂目标的分割效果较满意.

关键词：医学图像分割、标记分水岭、改进型Li模型、符号压力函数

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：193-196