优化的小波变换和改进的LDA相融合的人脸识别算法

摘要：

提出了一种优化的小波变换与改进的LDA相融合的人脸识别算法.首先对经过预处理的人脸图像进行2层小波变换并提取特征,然后对小波分解后的高频子带进行融合,并在改进的LDA下利用交替方向法求出投影矩阵和最优融合系数,再结合低频子带在改进的LDA下的特征表示,利用最近邻分类器进行分类.实验结果表明,该算法在ORL及YALE人脸库上的识别效果较传统的人脸识别算法更优.

关键词：小波变换、融合系数、人脸识别

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学图像运动模糊不变量特征学习61572087

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：147-150,166