人脸表情识别研究进展

摘要：

人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)是计算机视觉、机器学习、人工智能等领域的重要研究方向,目前已经成为国内外学者的研究热点.介绍了FER系统流程,总结了表情特征提取和表情分类的常用方法以及近年来国内外学者对这些方法的改进,并对这些方法的优缺点进行比较.最后,对目前FER研究的难点问题进行了分析,并对FER未来的发展方向进行展望.

关键词：人脸表情识别、表情特征提取、表情分类

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126