一种基于Spark的大规模语义数据分布式推理框架

摘要：

随着大规模语义数据的涌现,研究高效的并行化语义推理成为热点问题之一.现有推理框架大多存在可扩展性方面的不足,难以满足大规模语义数据的需求.针对现有推理框架的不足,提出一种基于Spark的大规模语义数据分布式推理框架.该框架主要包括语义建模、规则提取和基于Spark的并行推理机等3个模块.通过过程分析和推理实例验证,提出的分布式并行推理的计算性能(T(n)=O(log2n))远远优于顺序式推理的计算性能(T(n)=O(n)).

关键词：Spark、并行化语义推理、分布式框架、语义大数据

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61371090;辽宁省自然科学基金项目2015020017;大连外国语大学校级科研项目2014XJQN09

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96