面向不确定性知识表示的描述逻辑(T)RO(J)L(D)不确定性扩展
为增强描述逻辑对不确定性知识的表示能力,提出了一种对描述逻辑(T)RO(J)L(D)进行不确定性扩展的方法.该方法基于不确定性理论和描述逻辑(T)RO(J)L(D),针对知识表示中大量存在的模糊性、粗糙性和随机性知识,首先给出了模糊粗糙概念条件概率的计算方法,并以此为基础对(T)RO(J)L(D)进行了不确定性扩展;然后基于模糊粗糙逻辑和概率逻辑分别给出了扩展后的语法、语义和推理任务,使不确定性(T)RO(J)L(D)描述逻辑具备同时处理3类不确定性知识的能力.
不确定性、知识表示、描述逻辑、不确定性(T)RO(J)L(D)
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TP18(自动化基础理论)
全军军事类研究生资助课题2015JY046
2016-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
88-92,107