基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定

摘要：

提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定的方法.粒子群算法通过自身良好的搜寻能力,对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,弥补了BP神经网络中收敛性慢、存在多个局部极值点的缺陷.并分别通过误差曲线图、线性回归图等,对BP神经网络模型与PSO-BP神经网络模型进行比较分析.实验结果表明,PSO-BP模型判定较准确,在调养肠胃的饮食食谱选择中起到了指导作用.

关键词：PSO-BP神经网络模型、粒子群优化算法、调养肠胃菜谱

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-66,72