本体语义相似度自适应综合加权算法研究

摘要：

本体语义相似度计算是解决语义网中语义异构的关键环节.通过对传统语义相似度计算方法的分析研究,引入本体层次结构,给出基于信息内容、距离、属性的语义相似度改进计算方法,并采用主成分分析法,提出一种自适应相似度综合加权计算方法(ACWA),以解决传统综合加权计算时人工赋权的不足.实验结果表明,提出的ACWA算法的计算结果与参照标准之间的皮尔森系数较传统算法平均高出了8.1％,有效提升了本体语义相似度计算的准确性.

关键词：本体、语义相似度、主成分分析法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省国际科技合作项目144300510007;郑州市科技攻关计划项目141PPTGG368

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：242-247